竞价广告数据分析,让你的App从千万中脱颖而出!

竞价广告是一种付费的App Store推广方式,可以让你的App出现在苹果商店搜索结果的第一位,以此获取用户。竞价广告的效果如何,取决于你的出价、素材、定向、落地等多个因素。本文将从以下几个方面,为你介绍竞价广告的基本概念、数据分析和优化策略,帮助你提升App的推广效果。

竞价广告位置 

一、竞价广告是什么?

竞价广告是一种基于关键词的广告形式,当用户在App Store搜索某个关键词时,如果你的App与该关键词相关,并且在竞价中胜出,那么你的App就会展示在搜索结果的第一位。

竞价广告是什么

竞价广告的优势有以下几点:

  • 品牌保护:竞价广告可以避免品牌流量被竞品抢夺,也可以截取竞品的品牌流量。
  • 投放ROI高:根据数据显示,竞价广告的平均转化率为50%,投放ROI高。
  • 红利抢占:国内大部分企业目前尚不熟悉或者未重视竞价广告流量,提前在海外市场实践并做好国内竞价广告布局,有利于抢占红利。
  • 流量巨大:App Store 65%下载量来自搜索。并且苹果商店每周可带来5亿访客量级的优质原生流量。

二、竞价排名的逻辑是什么?

竞价排名是决定你的App能否展示在用户面前的依据,只有在竞价中胜出的App才会展示给用户。最基本的逻辑是ECPM值排名(ECPM值代表媒体的预估收益),就像是在一场拍卖中,最后能胜出的一定是出价最高的那个人。

所以这个广告中的竞价的逻辑也是这样的,排名越高越有可能被展示在用户面前。竞价广告的公式,不同出价方式下对应的ECPM计算方式是不同的:

  • CPM出价: 出价=ECPM
  • CPC出价: 出价预估点击率1000=ECPM
  • OCPM出价: 预估点击率预估转化率出价*1000=ECPM

所以定向的人群和素材的匹配度,以及落地和素材的关联度是非常重要的,它们决定系统对这条计划的预估点击率和转化率的高低。从而影响计划的竞价排名情况。

数据分析流程 

三、如何利用数据分析优化竞价广告?

数据监测分析需要以目标为导向,对广告投放、曝光、流量转化进行分析,来达到对广告投放进一步的优化。通过数据分析,能够对预估实际预算及转化成本,对广告投放实时调整及优化,及时总结复盘,制定后期投放策略,只有充分利用好数据才能让品牌推广效果最大化。

数据分析的主要步骤如下:

  • 确定目标:明确你的推广目的是什么,是提高品牌知名度、增加用户下载量、提升用户留存率、促进用户付费行为还是其他的。
  • 选择指标:根据你的推广目的,选择合适的数据指标来衡量你的推广效果,如曝光量、点击量、点击率、转化率、成本、ROI等。
  • 收集数据:使用合适的工具和方法来收集你需要的数据,如苹果商店后台、第三方平台、调查问卷等。
  • 分析数据:使用合适的技术和方法来分析你收集到的数据,如图表、统计、回归等。
  • 优化策略:根据你分析出的数据结果,找出你的推广优势和劣势,制定相应的优化策略,如调整出价、素材、定向、落地等。

下面我们以一个案例来具体说明如何利用数据分析优化竞价广告。

假设你是一个游戏App的开发者,你想在美国市场推广你的App,你选择了竞价广告作为你的主要推广方式。你的目标是在一个月内获得10万个下载量,并且控制每个下载成本在1美元以内。你需要做以下几个步骤:

1. 选择指标

根据你的目标,你需要关注以下几个指标:

  • 下载量:表示用户通过点击竞价广告后下载了你的App的数量。
  • 下载率:表示用户通过点击竞价广告后下载了你的App的比例,计算公式为下载量/点击量。
  • 点击量:表示用户点击了竞价广告的数量。
  • 点击率:表示用户点击了竞价广告的比例,计算公式为点击量/曝光量。
  • 曝光量:表示竞价广告展示给用户的数量。
  • ECPM:表示每千次曝光所带来的收益,计算公式为出价预估点击率预估转化率*1000。
  • CPT:表示每次点击所花费的成本,计算公式为出价*预估点击率。
  • CPA:表示每次下载所花费的成本,计算公式为出价预估点击率预估转化率。
  • ROI:表示投入产出比,计算公式为收益/成本。

2. 收集数据

你可以使用苹果商店后台或者第三方平台来收集你需要的数据。苹果商店后台可以提供以下数据:

  • 曝光量
  • 点击量
  • 点击率
  • 下载量
  • 下载率
  • CPT
  • CPA

第三方平台可以提供以下数据:

  • ECPM
  • ROI

3. 分析数据

你可以使用图表或者表格来展示和分析你收集到的数据。例如,你可以使用折线图来展示每天或者每周的曝光量、点击量、下载量等变化趋势;你可以使用柱状图或者饼图来展示不同关键词、素材、定向等的曝光量、点击量、下载量等占比情况;你可以使用表格来展示不同指标的平均值、最大值、最小值等统计数据。通过分析数据,你可以发现你的推广效果的优势和劣势,以及可能的原因和影响因素。例如,你可以发现:

  • 哪些关键词的点击率和下载率最高,说明这些关键词与你的App最相关,可以增加这些关键词的出价和预算。
  • 哪些素材的点击率和下载率最高,说明这些素材最能吸引用户的注意力和兴趣,可以增加这些素材的曝光量和优先级。
  • 哪些定向的点击率和下载率最高,说明这些定向最能匹配你的目标用户,可以增加这些定向的覆盖范围和精准度。
  • 哪些时间段或者地区的点击率和下载率最高,说明这些时间段或者地区最适合你的推广,可以增加这些时间段或者地区的投放频次和强度。

4. 优化策略

根据你分析出的数据结果,你可以制定相应的优化策略,来提升你的推广效果。优化策略主要包括以下几个方面:

  • 出价优化:根据不同关键词、素材、定向等的竞争程度和转化效果,调整出价策略,提高出价效率。一般来说,竞争程度高、转化效果好的要提高出价,竞争程度低、转化效果差的要降低出价。
  • 素材优化:根据不同素材的点击率和下载率,调整素材策略,提高素材质量。一般来说,点击率高、下载率低的要优化素材内容,让用户更清楚地了解App的功能和价值;点击率低、下载率高的要优化素材形式,让用户更容易地注意到App的存在。
  • 定向优化:根据不同定向的点击率和下载率,调整定向策略,提高定向精准度。一般来说,点击率高、下载率低的要缩小定向范围,排除无效或者低质量的用户;点击率低、下载率高的要扩大定向范围,寻找更多潜在或者高质量的用户。
  • 落地优化:根据不同落地页的转化率,调整落地页策略,提高落地页质量。一般来说,转化率低的要优化落地页设计,让用户更容易地找到下载按钮或者引导语;转化率高的要优化落地页内容,让用户更深入地了解App的功能和价值。

四、总结

竞价广告是一种有效的App Store推广方式,但是要想提升App的推广效果,需要利用数据分析来优化竞价广告。数据分析主要包括确定目标、选择指标、收集数据、分析数据和优化策略五个步骤。通过数据分析,可以找出推广效果的优势和劣势,以及可能的原因和影响因素,并制定相应的优化策略,从而提升出价效率、素材质量、定向精准度和落地页质量,最终达到提升App的推广效果的目的。

更新时间: 2023-07-19 09:10:04
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